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在短短半月时日A股市场如过山车般的震荡起伏间，资本较劲韭菜入局，行业赛道板块在此消彼长的波幅里精彩不停，就在新老股民们还在反复确认“牛市要来了！”或是惊疑不定：“牛市这就结束了？”的当口，科创主力——AI人工智能喜从天降，连续拿下2024年度的诺贝尔物理学奖和化学奖，摇身成为诺奖最大赢家。
北京时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，被授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield） 和杰弗里·E·欣顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。据诺贝尔官网介绍，人们在讨论人工智能的时候，通常指的是使用人工神经网络的机器学习，而这项技术最初是受到大脑结构的启发。今年的两位获奖者从20世纪80年代就在人工神经网络方面进行了重要的工作，欣顿也被外界称为当代人工智能的“教父”。
北京时间10月9日，瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家。其中，一半授予美国华盛顿大学教授大卫·贝克 (David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
诺奖官网称，今年的三位诺贝尔化学奖得主利用“蛋白质”——生命中精妙的化学工具，破解了蛋白质惊人结构的密码。其中，化学奖得主贝克成功完成了几乎不可能完成的任务，制造出了全新的蛋白质。他的共同获奖者哈萨比斯和乔普开发一种 AI 模型AlphaFold2来解决一个50年前的问题：以巨大的技术潜力预测蛋白质的复杂结构。
本年度的诺贝尔物理学奖、化学奖都给予深度学习和AI 模型技术很高的赞誉，可以说这是 AI 行业发展相当浓墨重彩的一笔，也为AI相关行业赛道带来了前所未有的关注和机遇。
随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展，我们可以预见，AI将在未来几年内继续成为科技和产业发展的热点。从机器学习到深度学习，从蛋白质结构预测到新型材料的设计，AI的应用正在不断拓宽，为各行各业带来革命性的变化。2024年度诺贝尔奖的颁发，无疑将进一步激发全球对AI研究和应用的热情，推动相关行业赛道的快速发展。
在全球经济版图不断重塑的当下，科技创新如同破晓的曙光，照亮了前行的道路，而人工智能（AI）技术无疑是这场变革中最耀眼的明星。近年来，AI技术以超乎想象的速度发展，从实验室走向市场，从概念走向应用，正深刻地改变着我们的生活方式和商业模式。那么，在2024年，AI技术又将迎来哪些突破性进展？这些进展又将如何塑造未来的市场格局？我们又该如何把握其中的投资机会呢？
自2023年以来，全球AI行业便如同插上了翅膀，迅速发展，成为股权融资的焦点。ChatGPT的崛起如同一颗石子投入平静的湖面，激起了生成式AI的热潮和AI技术竞赛的涟漪，也点燃了全球私募股权投资的热情。在这股热潮中，美国和中国无疑是最为活跃的两个国家，它们在一定程度上推动了两国AI产业的蓬勃发展。知名大模型厂商如雨后春笋般涌现，私募融资额度屡创新高，投资方向主要集中在算法、算力、数据和智能制造等关键领域。
在中国，科技企业纷纷加入大模型的竞争，生成式AI大模型如雨后春笋般涌现，数量之多、用户之广，令人瞩目。这意味着AI芯片与算力解决方案领域正经历着前所未有的巨大变革，国产替代的紧迫性日益凸显。而国家政策的助力更是为AI技术的快速发展插上了翅膀。从《数字中国建设整体布局规划》到《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，一系列政策的出台，从不同层面推动了人工智能技术发展和应用方面的战略部署，为AI技术的快速发展提供了坚实的保障。
那么，在资本的加持和政策的助推下，AI技术又将如何塑造未来的市场呢？
底层技术的持续迭代更新是AI技术发展的基石。腾讯、阿里、谷歌等科技巨头纷纷推出新一代大模型，不断刷新着技术的边界。这些大模型不仅在性能上有了质的飞跃，更在应用场景上展现出了巨大的潜力。从PPT创作到AI独立App，从大模型加持的办公应用到智能家居、智能座舱等具身智能的应用，AI技术正在不断拓宽其应用的边界，深入到我们生活的每一个角落。
而AI技术的广泛应用，无疑将带来市场的深刻变革。在教育领域，AI可以提供个性化的教学方案，让每个孩子都能享受到最适合自己的教育资源；在医疗健康领域，AI可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗服务的质量和效率；在游戏领域，AI可以创造更加真实、互动的游戏体验，让玩家沉浸其中；在情感陪伴领域，AI可以成为我们的朋友、家人，陪伴我们度过每一个孤独的时刻。可以预见的是，随着AI技术的不断成熟和应用的不断深化，未来的市场将是一个充满无限可能的市场。
那么，面对如此广阔的市场前景和如此多的投资机会，我们又该如何把握呢？
从投资角度来看，AI产业链复杂且应用领域广泛，但偏基础设施的算力、大模型、光模块以及AI应用等领域无疑是值得中长期关注的。算力是AI发展的基础，也是数字经济建设的重要支撑。随着中美智算中心竞争的升级和国内算力基础设施的持续建设，算力产业链将有望迎来新的发展机遇。大模型作为AI技术的核心，其持续迭代更新将带动算力需求的持续增长，从而推动整个产业链的发展。而光模块作为算力基础设施的重要组成部分，也将受益于AI算力基础设施的扩容而迎来新的增长点。
此外，AI应用领域的广泛性和多样性也为投资者提供了丰富的投资机会。在数字智能方向，大模型可以提供软件形式的服务，应用于教育、编程、医疗健康、游戏、情感陪伴等多个领域；在具身智能方向，大模型则需要硬件支持来实现三维空间内的运动行为，如人形机器人、智能家居、智能座舱等。这些应用领域都具有巨大的市场潜力和增长空间，值得投资者深入研究和关注。
当然，投资总是伴随着风险。在AI领域，技术迭代的不确定性、商业化产品发布的不及预期、政策的不确定性以及下游市场的不确定性等都是投资者需要关注的风险点。因此，在把握投资机会的同时，投资者也需要做好风险管理，保持谨慎和理性的态度。
总之，2024年的AI技术将迎来更加突破性的发展，市场前景广阔且充满机遇。投资者需要紧跟时代步伐，深入了解AI技术的发展趋势和市场变化，把握其中的投资机会并做好风险管理。只有这样，才能在未来的市场中立于不败之地并收获丰厚的回报。
内容来源：前沿人工智能
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